2020年,注定是充满意外的一年。
在科技领域亦如此。
本文聚集了多位行业专家,围绕2020年世界热门的技术话题,进行各自的想法分享以及做出预测。预测的领域主要为边缘物联网,云,5G(molex连接器),人工智能和工程演进这五大关键技术。
行业专家包括:
Keysight团队:Keysight是美国一家生产电子测试和测量设备和软件的公司,主要服务于电信,航空航天/国防,工业,计算机和半导体行业。
Nubix团队:Nubix是美国一家有效监视大型分布式IT基础架构的分析计算的所有者和运营商
WesternDigital团队:WesternDigital是美国计算机硬盘驱动器制造商和数据存储公司,它在电子行业拥有悠久的历史,是最大的计算机硬盘驱动器制造商之一。
MathWorks团队:MathWorks是世界领先的,为工业、政府和教育行业的工程师和科学家提供科学计算软件的的开发商
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行业专家包括:
Keysight团队:Keysight是美国一家生产电子测试和测量设备和软件的公司,主要服务于电信,航空航天/国防,工业,计算机和半导体行业。
Nubix团队:Nubix是美国一家有效监视大型分布式IT基础架构的分析计算的所有者和运营商
WesternDigital团队:WesternDigital是美国计算机硬盘驱动器制造商和数据存储公司,它在电子行业拥有悠久的历史,是最大的计算机硬盘驱动器制造商之一。
MathWorks团队:MathWorks是世界领先的,为工业、政府和教育行业的工程师和科学家提供科学计算软件的的开发商。
1、边缘物联网
Keysight团队预测,未来数字双胞胎将成为主流,系统级设计、测试和监视将经历巨大的转变。
物联网将随着广泛的商业认可,增加的公共部门应用程序和加速的工业部署而迅速进入主流。到2020年,当物联网真正形成时,我们将看到更高水平的智能体验,物联网正在有效地沟通和工作彼此。
数字孪生或完整复制仿真的概念是设计工程师的必杀技。到2020年,数字双胞胎将凭借其加速创新的能力而成熟并走向主流。为了完全实现该技术的优势,公司将寻求先进的设计和测试解决方案,以无缝验证和优化其虚拟模型和实际同级产品,以确保其行为完全相同。
互联世界将迫使人们对性能,可靠性和完整性进行评估的方式发生转变。在2020年,要实现连接到与机械系统连接的通信系统的传感器系统的全部潜力,将需要在系统级别进行测试的新方法。
如今,可以对雷达天线和雷达收发器模块进行测试。但是,测试集成到汽车中的多天线雷达系统将需要不同的测试方法。数据中心,关键任务物联网网络,汽车以及各种新的,复杂的,支持5G的应用程序也是如此。
电子行业将强调系统级测试,这是确定的最终步骤,可确保在日益连接的世界中实现端到端的性能,完整性和可靠性。
Nubix产品副总裁TomYates预测,边缘将越来越小,时间将不断下滑。
围绕边缘概念的困难之一是定义进行计算的位置。是否应该在数据中心内完成?在云端?在雾中网关?就像在房地产中一样,边缘计算全都围绕位置进行。在2020年,期望看到计算和设备成为近邻以创造真正的优势。更多组织将寻求在生成数据的实际设备上处理数据,以解决与其他近边缘架构相关的延迟,带宽,连接性和成本问题。
2020年,边缘计算背后的技术将真正变得微不足道。随着越来越多的组织寻求在设备和传感器上处理数据的真正优势,相关技术将开始萎缩。从小型电路板到小型电源需求,再到小型容器再到小型机器学习,我们已经看到了IoT领域中微小事物的泛滥。我们现在看到的第一个容器足够小,可以在微型微控制器上运行进程和微型分析功能。
尽管边缘计算的定义无处不在,但它们都有一个共同的主题——减少数据传输(数量和距离)并缩短生成结果的时间。在2020年,我们将看到数字孪生和“升降”架构的消亡,这是当前基于云的企业架构的强项,无法解决大量边缘带来的延迟和带宽问题设备已添加到网络。相反,我们将看到新的企业架构的出现,这些架构旨在通过使用设备上计算,5G技术和机器学习推理来解决这些挑战。
WesternDigital高级副总裁YusufJamal预测,IoT安全生态系统将加速发展和创新。
在2020年,我们将看到越来越多的人支持基于开放,基于标准的方法,以应对从边缘到核心的IoT/IIoT安全挑战。
5G和物联网的兴起正在彻底改变各种形状和规模的企业和行业–从石油和天然气,农业,制造业到自动驾驶汽车和智慧城市。随之而来的是数十亿个已连接的设备,监视器和传感器,它们为从端点到边缘再到核心的敏感数据,系统和体系结构带来了漏洞和安全风险。
当今高度多样化的用例和专有的IoT安全解决方案根本无法达到规模经济。这将推动行业接受开放的软件和硬件安全标准,RISC-V指令集体系结构(ISA)的新创新以及基于标准的设备和平台。开放,可定制,全面,更强大,更易于使用和采用的解决方案将成为领导者,并有助于加速整个生态系统的新发展和创新。这将是保护世界依赖的数据的共同防御。
在没有参与生态系统和利用其在行业中的集体力量的情况下,没有任何一家公司有足够的规模或足够大的规模来推动这些变化。
MathWorks行业经理预测,在工业4.0物联网下,虚拟调试会成为现实,互联机器将出现行业标准,智能工程师将有更多机会。
虚拟调试成为现实。随着软件复杂性和模块化软件组件可能组合的数量的增加,在物理机上执行全面测试变得越来越困难,更加耗时,最终变得无济于事。进行软件的虚拟调试对验证是否存在错误并验证基于物理生产线的仿真模型是否满足要求非常重要。诸如高精度齿轮磨床生产商ReishauerAG之类的创新领导者如今已经使用多域仿真模型进行虚拟调试。
互联机器的行业标准将会出现。在2020年及以后,将更加重视开发统一的标准,例如OPCUATSN,这将有助于确保工厂机器和模块之间的互连性。机器不仅可以相互连接,而且可以连接到云系统,在云系统中,灵活的计算能力可用于对业务和工程数据运行强大的算法。
智能工程师将有更多机会。在工业4.0影响下,更多的工程师和科学家将致力于AI。建造和操作工业设备的公司需要改变职位,并雇用完全不同的技术工程师来为工业4.0反映工厂发展的开始的未来做准备。